生产性服务业就像制造业的“幕后英雄”。它不直接生产产品，而是为制造业提供各种专业服务，如研发设计、物流运输、金融服务、信息服务等，这些服务就像制造业的“润滑剂”和“加速器”，让制造业更加顺畅、更加高效。
深圳一家科技公司在2023年设计了一款割草机器人，但在将图纸转化为产品时遇到了困难。产品不仅生产成本高，而且质量也达不到要求。
2024年，这家机器人研发公司找到了一家在电动工具和园林领域拥有丰富经验的公司，空格可以帮助他们改变研发设计并实现产品的量产，同时还可以构建共享制造平台。
有时，传统电动工具制造商图灵公司面临“不降价就丢订单，降价就赔钱”的问题。他们希望通过跨界合作打开更多市场，于是想到了“共享制造、弱者联盟”，将研发资源、销售资源、制造资源，包括社会产业链上的其他一些服务资源整合在一个平台上，扩大整个平台的影响力。
在平台开发初期，他们没有经验，也没有技术。迷茫之中，企业数字化项目负责人李丹及其团队找到青岛互联网实业公司iof寻求帮助。结合两家公司的生态资源和产业资源，探索数字化如何赋能中小企业。
青岛这家工业互联网公司已经开发了15个行业的平台，拥有丰富的经验。深入了解后根据李丹的需求，他不仅帮助开发了平台，还开发了整个平台的框架、组织架构、运营流程和运营模式。此外，还开发了智能决策支持系统，帮助他们打破部门之间的障碍，提高协作效率。
这种合作模式帮助李丹和他的同事成功从传统的电动工具制造行业跨越到机器人、3D打印、小家电等行业。
生产性服务业就像制造业的“智慧大脑”。通过专业化、社会化服务，精准解决从研发到市场的“最后一公里”问题，帮助制造企业将创新理念转化为市场上有竞争力的产品，为实体经济高质量发展注入新动能。
产品将带来哪些看得见、摸得着的新变化ucer服务业给一线生产带来什么？
今年9月，浙江宁波一家车企推出了AI智能座席。只需简单的手机操作，软件就会自动录制质量工程师检查汽车尺寸时的语音广播，并排列在表格中。
只需90秒，总工程师就可以在电脑上看到测试数据。系统还提供智能分析，指出一些数据有优化空间，并提供如何监控、抽查和规避的建议。
尺寸匹配验证是新车开发设计的重要环节。过去的检测方法严重依赖经验丰富的工程师对数据进行分析，不仅费时费力，而且如果不及时发现记录错误，还会减慢新车的开发进度。
经过两个月、47轮的反击，经过重新经过反复调整，这款AI工具“智能尺寸检测”终于面世，将传统的“手写测量值输入+人工数据分析”转变为“语音生成测量值+智能决策分析”的新路径。与购买专用设备相比，人工智能工具为企业节省了数千万元的投资。
另一钢铁公司炼钢厂今年5月利用AI工具平台开发了“高炉专家助手”。它可以实时采集高炉的海量数据，提取主要数据和异常数据，实现高效的交接班。过去，生产执行系统虽然可以自动采集高炉异常数据，但具体原因需要自己分析，人工决策偏差高达20%以上。去年，他们因“操作失误”而损失超过400万元。
当比较时当任何人遇到问题时，他们的合作伙伴都会为他们提供一套人工智能工具。企业在开发高炉专用助手时，可以利用成熟的通讯和工作流程工具，与钢厂的生产执行系统实时连接。
该钢厂工作人员张东表示，自今年5月份高炉专家助手上线以来，他们高炉的稳定性提高了15%左右，全部达到了健康状态。通过减少非正常检修、提高高炉利用率、降低人工成本，每年可为公司节省成本256万元。
中共中央在“十五五”规划建议中明确提出，推动生产性服务业专业化、向价值链高端延伸。这既是产业升级的必然需要，也是企业发展的战略选择。培育新生产力。这些看似“无形”的服务，无疑是提升制造业“硬实力”的主要软实力。展望2026年，生产性服务业作为“新引擎”，以服务赋能制造业，以创新驱动发展，以“软实力”强化“硬支撑”，以深度服务赋能制造业，持续以创新驱动发展，为我国经济高质量发展注入强劲长期动力。